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为何很多人宁可用 Excel 也不用 Python
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：112
有人说，Python即使不是最好的编程语言，也是最受欢迎的语言之一。因为它简洁易用，功能强大，对初学者也很友好。在众多培训机构的小广告中，学了Python就能批量处理Excel表格，Python是实现办公自动化的利器，从此告别996之类的口号随处可见。但实际工作中[详细]
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云数据仓库中的数据安全思虑
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：92
近年来，由于云计算与云存储具有一定的廉价性和可扩展性，云数据仓库（Cloud data warehouses，CDW）得到了广泛的应用并飞速发展。同时，CDW不但能够存储比本地数据库更多的数据，而且可以通过现代化数据管道，简化了ETL的各种流程，因此许多企业都开始用它[详细]
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终于有人把MPP大数据系统架构讲清楚了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：125
本文首先回顾并行硬件架构的发展，并进一步介绍基于并行硬件架构的数据库一体机系统与基于MPP架构的数据库软件系统。数据库一体机系统在银行等大型企业中采用广泛，一体机的优点是开箱即用、功能丰富、稳定、售后服务好，缺点是价格昂贵、扩展不灵活。基于普[详细]
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数据科学家应对的几大挑战及解决方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：113
每天，全球各地的组织都在寻找2.5万亿字节的数据，以获得对其业务的见解和价值驱动的行动。为了实现这一目标，需要高技能的科学专家或数据科学家参与开发业务中的企业AI。在不断增长的业务领域中，数据科学家的每一个行动都有助于改进业务的功能。 下面来探[详细]
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使用Java和Python进行数据统计和剖析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：188
Java 和 Python 是当今最流行的两种计算机语言。两者都非常成熟，并提供了工具和技术生态系统，帮助我们解决数据科学领域出现的挑战性问题。每种语言都各有优势，我们要知道什么时候应该使用哪种工具，或者什么时候它们应该协同工作相互补充。 Python 是一种[详细]
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云迁移之后 企业凭什么充分挖掘数据潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：149
近年来，基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等业务模式正飞速发展，也推动着云投资屡创新高。根据GlobalData的报告，2024年亚太地区云计算市场规模预计将达到1918亿美元，2019至2024年期间的复合年增长率为7.7%。 然而，云迁移[详细]
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字节跳动数据平台技术揭晓
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：105
ClickHouse作为目前业内主流的列式存储数据库(DBMS)之一，拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀，ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大，在复杂query场景下，ClickHouse容[详细]
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大规模分布式计算学习引擎Ray在字节跳动NLP场景下的践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：175
RayRTC 是字节基础架构组与字节 AML 组共同合作，在内部 RTC（Realtime Text Classification）文本训练平台上基于 Ray 进行的下一代 Serverless ML 的探索。RTC 文本分类平台是一个一站式的 NLP 服务平台，包括了数据预处理，标注，模型训练，打分，评估，Au[详细]
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远程访问装有GPU的电脑很不方便 如今有一个值得试试的办法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：107
由于多种原因，很多人无法将在本地存储了大量文件的电脑和软件带回家，好在有办法做到从任何地方发起高质量的远程访问，而无需额外费用。下面介绍几种经过测试的方法，实现方便地远程管理办公电脑。 DOC怎么了？ 普通员工只需使用远程桌面协议（RDP协议）连[详细]
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几款日常的开源无代码测试工具
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：174
编程语言一直是自动化测试、自动化测试人员、框架甚至工作职责中不可或缺的一部分。如果一个遗留项目已经使用了Java进行测试，该公司会为该项目寻找具备Java专业知识的人员。同样，如果新项目需要从零开始构建测试流程，那么首要考虑的事情就是团队擅长哪种[详细]
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如何实现人工智能共治?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-20 热度：130
新一代人工智能技术在全球蓬勃兴起，为数字经济发展注入新动能，深刻改变着社会生产与生活方式。与此同时，如何在技术变革浪潮中主动治理、有效治理，发展负责任的人工智能，成为全球共同的时代议题。2021年1月18日，旷视人工智能治理研究院携手权威研究机构[详细]
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人工智能崛起，未来还有哪些职业是安全的？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-20 热度：56
人工智能，有人视它为人类的又一次工业革命，但同时，更多的人却担忧这次狼真的来了。 因为越来越多的人相信，在人工智能疯狂发展的情况下，未来几十年内，大部分人会变得无用。换言之，机器人取代人类工作的恐惧已经变得越来越真实。 是不是很多人会遭到淘[详细]
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数据治理对人工智能的重要性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-20 热度：113
对于消费者和组织而言，人工智能是一项巨大的革命性进步。它带来了一些更重要和更紧迫的发现。2019年全球人工智能市场规模为399亿美元，并且在2020年至2027年将以每年42%的速度增长。 为了更好地采用人工智能，人们需要了解一些基本知识。数字时代最主要的事[详细]
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人工智能带动了医疗保健领域的发展
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-20 热度：138
人工智能似乎已经改变了全世界几乎所有领域。值得一提的是，这些年来，医疗保健行业发生了巨大的变化，而生活变得如此便利的程度不能仅仅用言语表达。2020年是充满挑战的一年，特别是在医疗保健方面，不赞扬医疗保健部门如何作为支柱是不合理的。不过，这并[详细]
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关于人工智能的利弊思考
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-20 热度：188
人工智能不仅给人类的生活打下了坚实的物质基础，更是把更多的人从简单烦躁而重复的工作中解放出来。同时人工智能也存在巨大的风险，人工智能的发展会导致很多人失业，是大家对此担忧。如何看待人工智能的利与弊？ 人工智能给我们生活带来的好处： 人工智能[详细]
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人工智能技术来助力 新冠肺炎疫情终结日
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-20 热度：177
作为一门高新技术，人工智能（AI）在医疗健康领域，尤其在抗击新冠肺炎（COVID-19）疫情中身手不凡，发挥着非常重要的作用。正如我国著名学者周海中教授曾经指出的那样：随着社会的发展和科技的进步，人工智能技术将在医疗健康领域大显身手。 新冠肺炎是近百[详细]
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人工智能恐惧历史溯源及表现形式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-20 热度：196
当前，人工智能在给人类带来重大发展机遇的同时，各种风险和挑战也随之而至。与科学技术领域人工智能热火朝天的技术突破和产业创新遥相呼应，哲学社会科学领域的人工智能伦理与治理问题的研究也如火如荼。这在很大程度上源于人们对人工智能的担忧和焦虑。人[详细]
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弱人工智能的三种能力详解
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-20 热度：127
人类的智慧宽广而复杂。有些人类成就远远超出现今机器可达的领域，要想让机器触及这些领域，还需要一段漫长的时间。对于解决抽象问题、概念生成、情绪知识、创造力甚至是自我认知，即便是最强有力的深度学习算法，也无法在这些领域与人类智慧相提并论。 把所[详细]
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浅谈人工智能目前所应用的五大领域
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-20 热度：95
IDC公司人工智能计划副总裁Ritu JyoTI指出：越来越多的组织将采用人工智能，而且必须这样做。人工智能是可以帮助组织进行业务敏捷转型、创新和扩展的技术。 数字业务咨询机构AHEAD公司现场首席技术官Josh Perkins说：去年发生的疫情证明了人工智能技术的强大[详细]
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人工智能在业务营销中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-20 热度：200
如今，基于人工智能（AI）的解决方案广泛应用在从医疗保健到交通运输等众多行业领域中，企业的业务营销也不例外。 很多业务营销解决方案都具备人工智能的功能，其中包括聊天机器人、视频制作工具等。有些人就会提出一个问题：人工智能是如何改变业务营销的？[详细]
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几时使用机器学习
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-14 热度：197
为什么要探讨这个话题 探讨这个话题的本质原因是来源于为客户提供数据战略咨询服务时的思考，很多客户的痛点与诉求看似可以用机器学习解决，但实际上却充满风险，所以究竟机器学习什么时候该用，什么时候不该用，便成为了思考的对象。 机器学习起源于学术界[详细]
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如何让程序员更简单使用机器学习
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-14 热度：71
一直以来，人们试图手工编写算法来理解人工生成的内容，但是成功率极低。例如，计算机很难掌握图像的语义内容。对于这类问题，AI科学家已经尝试通过分析汽车、猫、外套等低级像素来解决，但结果并不理想。尽管颜色直方图和特征检测器在一定程度上发挥了作用[详细]
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如何建造一支高效率的人工智能团队？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-14 热度：62
本文将介绍把机器学习基础设施、员工和流程融合的方式，以实现适用于企业的MLOps(面向人工智能系统的运维管理)。本文希望对旨在以高效人工智能团队开发强大的人工智能/机器学习(AI/ML)项目的经理和主管提供启发。 本文的经验来自Provectus公司的人工智能团队[详细]
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从开始懂互联网到懂用户，谷歌这次都押了哪些宝？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-14 热度：177
谷歌 I/O 大会如约而至。谷歌 I/O 2022 大会开幕式上，谷歌 CEO Sundar Pichai 发表了长达 2 小时的以知识和计算为关键词的主题演讲。这次演讲在勾勒谷歌长期发展愿景的同时，也在某种程度上描绘后疫情时代的互联网技术的演进方向。 搜索再定义：Anyway、Any[详细]
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线下零售要怎么构建AI自动结账服务？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-14 热度：180
客户体验是线上零售的重要优势，无需排队、没有延迟、采购便捷。但根据Forrester研究报告，由于人们希望在购买前充分了解产品，或只是不喜欢等待商品运输的过程，美国72%的零售消费仍然依靠实体店面。 目前，无人售货的创意方案在亚马逊无人便利店(Amazon Go[详细]
