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人工智能进入新的发展方面 2023年市场规模将达上百亿美元
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：165
人工智能对科技、产业和社会变革的巨大潜力得到全球广泛认同，各国人工智能战略进一步升级，从少数大国关注走向全球布局 到2030年，我国有望在人工智能理论、技术与应用方面总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心 基础理论和原创算法积淀不够[详细]
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喜推智能的发展之路：从人工智能名片到超级智能应用生态
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：80
人工智能名片大火，相关产品如雨后春笋，层出不穷。名片小程序成了很多人眼中快速获取巨大流量的新途径。但现实却是残酷的，当许多企业购买了小程序后，很快就会面临一种尴尬的境地：勤勤恳恳努力运营的小程序，用户却少得可怜。 喜推智能的进化之路：从人工[详细]
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人工智能辅助宫颈癌筛查功能取得突破性进展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：81
6月11日，记者从正在广州举行的中国生物产业大会上获悉，由金域医学与华为技术有限公司共同研发的人工智能（AI）辅助宫颈癌筛查技术取得突破性进展双方首次基于病理形态学，通过深度学习的技术，以病理专家的诊断标准训练出精准、高效的AI辅助宫颈癌筛查模型[详细]
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人工智能会替换人类的艺术创造力吗
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：63
中央美术学院2019届硕士毕业生中，有一位叫夏语冰。毕业前夕，夏语冰的画作同其他同学的作品一道，参加了中央美院研究生毕业作品展。 夏语冰的作品，获得了中央美院老师们的高度肯定。该校的邱志杰教授专门为她的作品写下一大段褒扬的评语。另一位教授，受夏[详细]
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中国信通院：未来五年全球AI芯片市场规模将有十倍上升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：78
6月12日，中国信通院发布的《手机人工智能技术与应用白皮书(2021)》显示，手机AI芯片在终端领域迅速渗透，产业规模将呈现快速扩张之势。2017年全球手机AI芯片市场规模3.7亿美元，占据全球AI芯片市场的9.5%。预计2022年将达到38亿美元，年复合增长率达到59%，[详细]
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IBM发布AutoAI，让企业人工智能模型开发自动化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：66
由于IBM Watson Studio（之前的Data Science Experience）等产品，部署AI应用和服务并不像以前那样具有挑战性。于2017年首次亮相的Watson Studio，提供了一个帮助分析、可视化和清理数据的环境和工具，并实时培训和优化机器学习模型。现在，随着AutoAI的推出[详细]
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医生们说，AI不会替换我们！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：114
每次人工智能在医疗任务中与医生进行竞争（对此我们已经报道过很多次）时，一个问题不可避免地浮出水面：人工智能会取代医生吗？ 医生们说，AI不会取代我们！ 如果你与AI 专家或硅谷投资者交谈，答案往往是肯定的。但是，到目前为止，没有人就这个问题真正去[详细]
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河北省发布大数据产业创新发展方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：107
为加快大数据产业创新发展，打造数字经济新优势，日前，河北省工业和信息化厅印发《河北省大数据产业创新发展提升行动计划(20202022年)》(以下简称《计划》)，提出到2022年，全省大数据相关业务收入突破1000亿元。 《计划》提出，加快建设雄安新区大数据产业[详细]
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影响数据科学未来的主要发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：80
人工智能(AI)和机器学习(ML)经历了巨大的增长，这是因为越来越多的企业寻求快速、低成本、创新的方式来使用大数据。但是，为了有效地部署这些技术，企业的团队必须紧跟最新的数据科学趋势。 如今，数据科学一词涵盖了人工智能(AI)、机器学习(ML)、物联网、深[详细]
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大数据时代怎么善用智能设备与用户隐私
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：57
今年4月，我国出台《网络安全审查办法》，自6月1日起实施。这表明我国在网络日益发展的今天开始逐步关注用户隐私与网络安全等方面。欧洲专利局的数据显示，到2025年，物联网设备的数量将达到750亿。随着智能设备的日益普及，公共交通、家用电器、智能手机、[详细]
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医疗行业中的四个数据分析成功事件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：95
本文提到的四个医疗组织正在使用分析来提高患者的治疗效果，简化运营并削减成本。 所有行业的组织都希望更大限度地由数据驱动。在医疗领域尤其如此，在该领域里，医疗服务提供商正在利用分析对手头的大量数据进行分析，从而提高患者的治疗效果，简化运营并削[详细]
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机器学习中的五个实际问题及其对业务的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：92
正确规划和采用机器学习技术可以帮助企业在业务成长、市场竞争以及未来发展方面做好准备。 如今，很多企业需要快速处理大量数据。与此同时，市场竞争格局正在迅速发展变化，因此企业能够快速做出决定至关重要。 就像商业管理畅销书《快鱼吃慢鱼》的作者Jason[详细]
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高管们对高级分析提出的九个看法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：182
记者与数百名商业领袖展开了对话，这些对话揭示了他们面对分析革命的九种方式。 数据和高级分析已经来临。可用数据量呈指数增长，电话、传感器、支付系统和相机每天产生的数据都在迅速增加。机器学习正变得无处不在，组织正在努力将数据变成价值。 回报虽然[详细]
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成功实施数据湖的主要因素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：57
数据湖的实现需要很多关键因素，其中涉及从技术到治理，组织需要评估其实施策略中最重要的因素。 除了数据湖增长背后的业务驱动因素之外，价格不断下降的云服务提供大量存储和处理的能力，这正在使数据湖平台对各种规模的组织越来越有吸引力。 数据湖的实施[详细]
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激发数据要素价值的机制、问题和战略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：87
1 引言 党中央、国务院高度重视发展大数据，提升社会数据资源价值。习近平总书记明确提出要构建以数据为关键要素的数字经济发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。国务院于2015年发布《促进大数据发展行动纲要》，实施国家大数据战略。党的十九届四中全会首[详细]
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关于DevOps，数据科学家需要认识这些
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：114
本文是使用持续集成(通过GitHub Actions)构建自动模型训练系统的哲学和实践指南。 随着机器学习(ML)在过去几年的快速发展，开始ML实验变得非常容易。多亏了像scikit-learn和Keras这样的库，用几行代码就可以创建模型。 但是，将数据科学项目转化为有意义的应[详细]
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数据分析前沿的看法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：150
在一个罕见的数据分析领导者聚会中，各种新的解决方案渐渐浮出水面，这些方案旨在解决人才，组织和前沿采用等一系列难题。 去年10月，来自数据分析领域的先进企业的八位高管就自己所面临的最大难题发表了看法。他们都是公司中负责数据分析工作的最高管理人员[详细]
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数据研究在业务中的五个好处
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：104
企业的业务由数据组成，只有当努力理解数字所代表的含义时，才能正确地走向未来。数据不仅仅是在讲述企业积累的难以理解的数字以及过去的故事，实际上，还需要使用它来告知所有将来的决策。 不幸的是，人类的大脑并非旨在从大量未分类的数据点集合中提取有意[详细]
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Qlik Sense与Tableau：自助服务研究工具的比较
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：190
自助式商业智能已成为业务决策的首选工具。下面来看看Qlik Sense和Tableau在功能和价格上的比较结果。 商业智能(BI)和分析平台长期以来一直是业务的重要组成部分，但是由于自助式商业智能工具的兴起，在数据科学家和数据库管理员的支持下，分析的责任已从IT[详细]
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怎么在不影响发展的情况下降低数据成本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：126
组织比以往任何时候都更加需要依靠数据洞察来应对大流行的影响。但是，由于大多数公司都处于弹性模式，它们如何在管理数据成本的同时处理更多数据? 在过去的十几年中，数据已成为区分企业优劣的主要依据。冠状病毒(COVID-19)大流行无疑使数据的价值越来越高[详细]
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四川省大数据中心是如何让数据增值的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：161
7月底，成都市新津区邓双镇文山村，成都邓双环保发电厂项目建设工地机声隆隆，热火朝天。项目负责人吕宗廷告诉记者：我们的项目能在最短时间内开工，是因为审批效率高。 这得益于依托大数据打造的全省联通一体化政务服务平台和一网通办政务服务，作为实现全[详细]
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怎么解决消费品中的数字化和分析的扩展难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：81
许多消费品公司已参与数字化和分析领域的角逐，但能够扩大影响力的却寥寥无几。下面来看看领导者们的正确做法。 如果你随便问一名消费品主管，问他(或她)的公司是否已在数字化和分析方面进行了投资，你几乎一定会得到肯定的回答。但是，如果你问这些投资是否[详细]
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2021年大数据给企业带来的5大方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：146
大数据是帮助企业开展业务的一个很好的技术，并将为企业带来了更多好处。 大数据市场如今正在呈爆炸式增长。根据调研机构Markets and Markets公司的调查，未来五年的全球大数据市场规模将达到2290亿美元。尽管大数据技术发展迅速，但许多中小企业却忽略了它[详细]
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大数据怎么助力企业的数字化转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：83
大数据一词最早出现于15年前，顾名思议，大数据是日益增长的、多样化的、复杂的、数量庞大的数据，这些数据难以通过传统的数据管理实践进行管理。近年来，随着数字化转型的兴起，大数据已成为组织数字化转型旅程的主要推动力。 IT和商业服务转型咨询机构Pace[详细]
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如何创建数据架构以促进创新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：103
昔日的数据架构已经无法满足当今对速度、灵活性和创新的需求。成功升级的关键(也是巨大的潜在回报)是敏捷性。 在过去的几年中，组织不得不迅速在原有基础设施的基础上部署各种新的数据技术，从而推动由市场驱动的各种创新，例如定制化的报价、实时警报和预测[详细]
