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怎么选择云计算机器学习平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：115
云计算机器学习平台提供的多种功能可以支持完整的机器学习生命周期。 为了创建有效的机器学习和深度学习模型，组织需要获取大量的数据，并对其执行特征工程的方法，以及在合理的时间内训练数据模型的方法。然后，组织需要一种方法来部署模型，监视它们是否随[详细]
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人们需要了解的智能电网大数据研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：110
人们是否知道从2020年到2024年的智能电网数据分析市场规模将会增长25%?如今，数据分析在现代工业系统中扮演着比其他任何东西都更重要的角色。实际上，它为很多组织都带来了新的突破性机会。在这一切之中，智能电网数据分析通过其技术创新和应用颠覆了电力行[详细]
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Teradata Vantage重新定义数据研究的“现代化”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：148
在大数据和数据分析领域，技术的发展可谓日新月异。尤其是，随着企业加大数据驱动业务转型的步伐，越来越多的企业认识到掌握最新技术发展趋势对于确保企业实现数据分析战略至关重要。 在这样的背景下，有些企业便迫不及待地开展其数据分析架构的现代化，认为[详细]
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每个大数据架构师都需要的6个基本方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：106
为了成为一名出色的大数据架构师，首先必须成为一名数据架构师，但这两种角色的职责各有不同。 数据分为结构化和非结构化两种。尽管大数据为各种规模的组织提供了许多洞察和分析的机会，但处理起来非常困难，并且需要一系列的特定技能。 大数据由大数据架构[详细]
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预计2022年突破万亿元 大数据产业提升迅猛
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：124
近日，由大数据产业生态联盟、赛迪顾问有限公司联合发布的《2020年中国大数据产业发展白皮书》显示，受到宏观政策环境、技术进步和升级、数字应用普及渗透等利好因素影响，2019年我国大数据产业规模达5397亿元，同比增长23.1%。该报告还预计，2020年我国大数[详细]
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企业怎么使用大数据和分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：154
大型组织如何使用数据和分析来指导战略和运营决策?下面来看看高管们所洞悉的各种挑战和机遇。 组织拥有的数据比以往任何时候都要多，这一点鲜有人怀疑。但是，从这些数据中获得重要洞察并将知识转化为行动，这说起来容易做起来难。我们与来自主要组织的六位[详细]
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大数据怎么重新定义法律行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：109
植根于希腊文明的法律是世界上最古老的行业之一。法律人士一直致力于为所有人伸张正义，并将其作为使世界变得更好的一种方式。 正义是法律的崇高目标，并且从古至今一直保持不变，而直到现在，法律行业也很少受到瞬息万变技术世界的影响。 科技时代最大的变[详细]
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新风口已经开启 各地怎么发展大数据产业？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：119
2020年，大数据产业发展现状备受关注，其巨大的市场空间和广阔的发展前景也吸引众多投资者布局。有目共睹的是，国内多地对大数据产业的布局不断提速，大数据在地区经济增长方面所起到的作用也得到突显。 贵州：以大数据引领工业产业转型升级 贵州坚定不移推[详细]
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怎么将分析转化为业务成果
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：135
要从分析中获得最大收益就必须专注于业务成果。在本文中，IT领导者阐明了如何将公司的分析实践转化为业务成果。 许多组织都在努力从分析中获取业务价值。Gartner的调查称，到2022年，只有20%的分析洞察可以产生业务成果。就人工智能而言，Gartner说，今年80%[详细]
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数据研究的应用将成为供应链的竞争优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：152
COVID-19爆发后的全球性中断促使IT领导人加快采用了数据分析，以确保供应链的有效性和完整性。 对组织来说，有效的管理供应链也许从来没有变得像现在这样重要。冠状病毒的大流行造成了严重的市场混乱，改变了消费者和企业购买产品的方式，并让制造商仅仅只是[详细]
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分析和数据科学怎么提高业务效率
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：104
销售行业的很多组织一直对能够与客户互动以促进销售方式的数字技术有着浓厚的兴趣。数据分析就是其中的一项技术，而许多组织选择使用数据科学进一步提高业务效率。 什么是数据科学与分析? Techopedia公司将数据科学定义为：数据科学是一个广泛的领域，能够从[详细]
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大数据功能：智慧城市建设的信息资源“底座”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：129
近几年，随着我国社会经济的快速发展以及城市人口的不断增多，城市面临着各种各样的压力，城市管理、公共服务、交通水平等方面的问题层出不穷，智慧城市的建设发展随之兴起。 建设智慧型城市，大数据遍布智慧型城市，从政府决策服务到衣食住宅生活方式、城市[详细]
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大数据和移动化怎么满足开放云架构需求？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：148
分析和解析数据的能力能够为服务提供商、科研院校、企业、出船工公司以及小型企业带来数不清的成长机会。然而这些机会并非绝无挑战而存在。 管理TB、PB乃至EB的数据将会逐渐成为一种规范，而且云提供商需要考虑这些数据如何使用以及如何授权访问。对于任何寻[详细]
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运营商的大数据应怎样“变现”？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：112
大数据从概念兴起到如今，已经逐渐走到了实践应用阶段。作为通信行业的主要参与者和推动者，电信运营商的大数据应用前景也备受关注。遗憾的是，业界虽然对电信运营商的大数据应用寄予厚望，电信运营商也对大数据领域表现出了浓厚的兴趣，但时至今日却依然难[详细]
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怎么进行网络数据挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：177
人们在访问某网站的同时，便提供了个人对网站内容的反馈信息：点击了哪一个链接，在哪里浏览时间最多，用了哪个搜索项、总体浏览时间、个人姓名和住址等。所有这些信息都被保存在一个数据库中。 从数据库保存的信息来看，网站拥有了大量的网站访问者及其访问[详细]
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用大数据分析消费者必要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：55
8月6日，阿里影业发布了首份公告，任命前中影股份公司董事副总经理张强为阿里影业CEO，并将上市公司名称由文化中国改为阿里影业。今年3月，阿里巴巴宣布将以62.44亿港元投资获得文化中国59.32%股份，成为文化中国的第一大股东。文化中国曾参与投资2013 年国[详细]
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阐述：大数据是“互联网＋”的DNA和血液
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：175
说到互联网+我们需要首先讲一讲什么是互联网，既然说到大数据我们看一些数字。 第一个数字1776。1776发生了什么？是瓦特从新改造了蒸汽机，这也是到今天为止被大家认为是人类第一次真正意义上的产业革命。 第二个数字1878，实际上这一年是爱迪生发明了灯泡，[详细]
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创建业大数据分析打造新一代智能工厂
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：168
近年来，发展智能工厂成为全球制造业的显学，随着人力短缺、工资上涨、产品交期越来越短、市场需求变动大等问题出现，制造业正面临新一波转型挑战，如何在控制生产成本的同时，还能提高生产力与效率，则是转型的主要目的，也因此，从德国、美国到中国台湾各[详细]
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大数据时代对统计学和经济学的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：164
1. 大数据的大 大数据最显著的特征就是 数据量大 （ large scope ） + 即时性 （ real time data ） 比如： 你在超市收银机的数据， 网购的记录， 或者在线阅读（ 比如在知乎的关注文章 ） 等等。 同时大数据时代带来了很多新的数据类型 （新在于对比以往经[详细]
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大数据背后的案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：190
本文作者比尔弗兰克斯是Teradata的首席分析官，同时也是international Institute for Analytics的教员。他表达了有关大数据空间及其分析的发展趋势的见解，著有The Big Data Tidal Wave，并在最近出版了他的第二本书The Analytics Revolution。 窥探人隐私的[详细]
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对于大数据，你必须要清楚
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：136
大数据目前的技术和应用都是在数据分析、数据仓库等方面，主要针对OLAP（Online Analytical System），从技术角度来说，包含两条腿：一条腿是批量数据处理（包括MR、MPP等），另一条腿实时数据流处理（Storm、内存数据库等）。在此基础上，部分场景又发现MR[详细]
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大数据不是关注大 而要重视有用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：99
近些年，大数据的理念被谈论的越来越多，特别是对于电子商务行业还说，从客户的需要出发是很多决策的重要关键，对于大企业来说，数据模型越好，数据越全面越好，但是对于小企业来说，用户数据才是关键，所以说大数据不是说只要数据大就可以了，而是数据对于[详细]
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大数据进入价值变现的2.0期间
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：152
移动互联网和传感器出现推动了大数据时代的出现，大量非结构化数据的出现令数据处理面临了难题，在大数据时代初期，有关大数据应用主要集中在收集数据，存储数据、处理数据等方面，解决的是主要是数据效率问题。当数据效率问题被解决之后，大数据价值变现问[详细]
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大数据也需要冷管制
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：138
在大数据热潮的背后，企业需要持冷静的态度，在应用大数据的时候，也要对业务基础以及技术基础进行研究，保证大数据在企业中可以持续的发展下去，大数据的应用必须要持续化，才能产生持续的价值，大数据热的时代背景下，企业也需要对大数据进行冷处理。 大数[详细]
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大数据分析,“人＂比＂技术”更关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：173
大数据和数据分析的人本因素 机构和组织一直以来通过分析数据来帮助企业制定战略、经营决策，以及进行风险管理。但今天，情况在发生变化，数据的数量、速度、种类在改变，计算机技术也在改变，而这正是让数以万计的商业应用成为可能的技术平台。 大数据 然而[详细]
