-
大数据+工业4.0 开启未来创建业的无限想象
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:128
当今世界,一场新的制造业竞争已然拉开序幕:美国力促高端制造业回归、德国倾力打造工业4.0。而作为制造业大国,中国则推出了中国制造2025行动计划。工业4.0是以智能制造为主导的第四次工业革命,智能制造和智能工厂被列为工业4.0主攻方向。制造业的这一轮变[详细]
-
互联网时代 数据中心怎么满足未来需求
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:116
俗话说,未雨绸缪,但要准确地预测未来业务增长,并使今天的数据中心能满足明天需求,又谈何容易? 适应未来需要或试图预测未来需求是数据中心管理和规划的重要部分。近年来,新的IT设备迅速涌入市场,数据量迅速增长,因此,满足数据中心的未来需求变得越来[详细]
-
基于云的企业和数据平台:朋友还是敌人?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:113
对于年轻的基于云的成长型企业而言,他们必须改善他们的数据存储方法。而这其中,选择一个中央位置来存储数据是必要的。没有一个专用的数据中心空间和基础设施,企业必须分发到多个集线器,这会成本昂贵且相当耗时的,而且也会带来一个长时期的麻烦问题,如[详细]
-
大数据期间:要么去改变,要么被改变
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:126
告诉消费者我懂你,但太懂你会引起不适 过去15年中,我们不停地问这些问题:客户是谁,他们需要什么产品,需要什么样的价格?但是现在事情相反了,我们不仅要知道是什么,更重要的是要知道为什么。我们要关心客户为什么买,为什么在那个时间买。我们对客户的[详细]
-
大数据与危机计划
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:105
决策从本质上讲是从决策目的出发依据一定的认识模型对信息的加工处理过程。因而,信息、认知模型、分析时间是决定决策质量高低的三个主要因素。 首先是信息。信息是所有活动展开的前提,正是通过信息,人们才能了解到客观系统的运动状态及其相互的内在联系,[详细]
-
大数据的时代——2021年大数据的四大发展关键
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:124
2012年时《纽约时报》的一篇专栏文章「TheAgeofBigData」正式宣告大数据时代的来临,到了2015年,大数据一词已经可以说是耳熟能详,然而在现今互联网跟云端技术的发达,加上智能产品、移动装置的普及下,以下四点将会是大数据的发展重点。 求快求即时:In-Me[详细]
-
大数据助中小企业增加自身核心竞争力
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:82
35年前,美国思想家、未来学家阿尔文托夫勒在风靡一时的《第三次浪潮》中预言,大数据将成为第三次浪潮的华彩乐章。如今,互联网技术的发展与应用催生了大数据时代,大数据正释放出巨大的潜能。互联网+大数据不仅为大企业实现转型与升级创造了条件,也为中小[详细]
-
改变企业业务方式的10个大数据方向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:68
大数据虽然发展缓慢但却坚决地在改变着企业做业务的方式。在每个行业都有不同的使用案例,大数据咨询公司Think Big的CEO兼创始人Ron Bodkin说。大数据释放出一种利用数据工作的能力,这种能力长期受到了压制。现在终于有了大量被压抑的需求被释放了出来。 下[详细]
-
大数据变现还是举步维艰的原因
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:177
企业都知道大数据应用的重要性,大数据也渐渐被引入企业的应用平台中,但是大数据的应用结果并没有企业想象中的那么顺利,为什么大数据的变现过程中如此艰难。 第一、大数据的价值还没有受到应该有的关注,大数据的应用公司越来越多,大数据的言论越来越多,[详细]
-
为什么数据化运营这样重要?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:88
企业都知道大数据应用的重要性,大数据也渐渐被引入企业的应用平台中,但是大数据的应用结果并没有企业想象中的那么顺利,为什么大数据的变现过程中如此艰难。 第一、大数据的价值还没有受到应该有的关注,大数据的应用公司越来越多,大数据的言论越来越多,[详细]
-
数据的力量,苹果教你用数据看轻竞争对手
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:88
鄙视竞争对手的方法有很多种,其中,使用数据无疑是比较高端大气有内涵的一种。好数据的威慑力是十分可观的,能起到不是噱头胜似噱头的效果看看各知名厂商发布会后,那些数据如何被行业津津乐道、被媒体写进新闻,就知道了。 那么,如何Data(gei)-Driven([详细]
-
运营商大数据变现怎么步履蹒跚?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:112
一、第三条曲线日渐迫切 最近总理的宽带降价提速论,又掀起了一阵针对运营商的批判。近几年来围绕运营商的负面话题此起彼伏,火爆程度远超其他国企。为什么运营商不能像水电煤一样,既关系国计民生,又在日常生活中隐形,悄悄地过好自己的日子呢?对于这个问[详细]
-
云端数据加密的七大规则
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:102
由于可以通过前所未有的众多方式接入企业领域,这使得信息安全专业人员求助于众多数据保护方法。几十年来,加密一向是信息安全工具库当中的主要武器,但是面对我们如今亲眼目睹的数字化转变,加密需要重新评估。 云端数据加密的七大标准 传统方式的加密是一[详细]
-
数据中心规划设计中值得小心的八个问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:168
规划设计的优劣,是否最佳化,规划的各种功能指标是否能实现,只有在系统运行后才能做客观的评估,很多问题要经过较长时间,甚至是设备或系统的一个生命周期内才能暴露出来。因此,从运维管理的角度分析规划设计中存在的问题有助于规划设计人员从数据中心全[详细]
-
创造大数据思维中不得不看的四个挑战
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:177
大数据的发展速度有目共睹,想要在竞争社会中走的更远,人人都需要建立大数据思维。那么在建立大数据思维中,有哪些挑战呢? 第一,大数据应用和商业回报间的矛盾。未来的大数据应用一定是可定制的、可在云上打包的服务,即将业务、数据、分析能力多面定制,[详细]
-
关于大数据的思考——《大数据思维与计划》读后感
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:182
21世纪的竞争是数据的竞争,谁掌握数据,谁就掌握未来。马云 不难理解大数据在我们生活的重要性。随着科技发展,网络无处不在,存储信息的本质是数字0和1(至少目前的计算机是如此),因而可以说数据无处不在。 在《大数据思维与决策》中,作者采用大量例子[详细]
-
TalkingData:未来10年是大数据价值变现的时候
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:56
未来几年,所有的金融企业,包括现在的银行、券商、保险和所有在线上风起云涌做金融生意的运营商,争夺的就是一件事情那就是国民财富账户。国民财富账户如今是通过什么样的渠道去会聚、去使用、去体验的呢?那就是指尖上的银行。TalkingData不仅拥有移动数据[详细]
-
分析:IT大佬们大数据“计划书”
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-23 热度:185
很多行业都想借助大数据提高决策准确度、提升业务水平,但首先遇到的问题便是数据量还不够大。相比之下,有一些公司足可以称得上是超级大矿主了,只是矿山性质不[详细]
-
大数据:把握机遇 保存价值
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-21 热度:108
今天,数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。我们试图用数据去解决问题、改善福利,并且促成新的经济繁荣。伴随着数据处理能力的提升、运算与储[详细]
-
安全:大数据时代的重要问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-21 热度:144
上周五,央视对苹果搜集用户位置隐私问题提出质疑,将隐私与安全再次置于舆论的风口浪尖。在这个提到隐私泄露会让用户感到背后发凉,说到安全会让用户感到恐怖的[详细]
-
企业知识战略下商业智能建构模式分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-21 热度:149
一、引言 信息在经济活动中占据越来越重要的地位,企业要在竞争中立于不败之地, 必须能够纵观历史与未来趋势,快速做出决策。快速决策来自于对市[详细]
-
针对大数据的汽车租赁移动服务
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-21 热度:156
2014年7月13日,由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办,北达软协办,CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
-
大数据在智慧警务中的实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-21 热度:126
2014年7月13日,由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办,北达软协办,CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
-
分析:大数据基础架构建设
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-21 热度:105
2014年7月13日,由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办,北达软协办,CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
-
分析:移动互联破内部管理,大数据立全新协作
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-21 热度:60
2014年7月13日,由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办,北达软协办,CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
