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数据中心优化WAN的三大技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-20 热度：128
由于IT持续有力地集中服务，数据中心双热备模式越来越普遍，内部数据中心网络流量的也越来越重要。但是因为备份流量增加，虚拟机迁移，面向服务的架构或是存储阵[详细]
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大数据：拿下经济新增量的面纱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：76
人类自从诞生以来就在源源不断地创造着数据，商业文明的发展自始至终都离不开对于数据宝藏的挖掘，在商业世界中，数据一直都不是什么新鲜的东西，但是当海量的数[详细]
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针对云计算的数据中心的统一交换架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：83
当前云计算服务发展迅速，超大规模、超高性能、灵活与高可扩展成为云计算业务模式的特征和基本要求，传统技术基础的交换机和路由器的交换架构已不能适用这种大规[详细]
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大数据时代来临--混合云计算已成新一轮发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：132
大数据时代来临 大数据（BigData）与云计算的势头已经难以抵挡，大数据问题的出现，主要是我们现在所面临一个新的数据量级的来临：企业数据从TB到PB，个人数据从[详细]
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数据中心火灾隐患及其盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：117
数据中心作为全球协作的特定设备网络，火灾对其的影响尤为严重。下面我们简单谈谈火灾的隐患及防护措施。 数据中心机房发生火灾大致有以下几个原因： 1:火灾来自[详细]
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大数据改变世界 走进财富之门
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：68
与信息时代一起诞生的数据，首次成为变革的主角，并敲开了一扇价值数百亿的财富之门。业界将之命名为大数据.大数据的价值从何而来？人们又该如何从中掘金？中国[详细]
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价值与安全成反比：大数据或发生大风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：159
对于大多数企业来说，大数据已经成为左右战局的决定性力量，安全风险也随之更加凸显。企业已经搜集并存储了所有的数据，接下来他们该干些什么？他们如何对这些数[详细]
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大数据NoSQL安全解决计划短期不会出现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：187
IT世界正在迅速拥抱大数据.庞大的数据存储将是大数据分析的下一个讨论话题，因为大数据正变得越来越大，例如，初创公司正在使用这些系统来对数以万亿计的DNA检测[详细]
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“N”在Sql Server字段类型中的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：132
Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示 如果还为了这个纠结，就直接看看后面[详细]
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跨境数据面临安全挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：67
经济全球化对信息跨境流动提出了迫切要求，互联网信息技术的发展使得数据跨境转移变得轻而易举。但由于各国数据保护方面的法制建设参差不齐，国际网络攻击愈演愈[详细]
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当“大型机”碰到“大数据”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：156
大型机的许多特性可以助力其提供云服务，例如坚实的虚拟化基[详细]
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商业智能实施需要的三大工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：58
商业智能（后面简称BI）的各类角色用户必须借助和使用工具实现其需求。BI角色分为业务、业务融合技术、技术这三类，对于其相应的应用需求（含演绎型和归纳型）和[详细]
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商业智能入应用精耕阶段的新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：176
近年来，随着管理数据的积累，以及企业对管理水平提升的需求，商业智能进入到一个高速发展期。在经历高速成长之后，商业智能即将进入应用精耕阶段。 商业智能的[详细]
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盘点Access数据库的弊端
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：86
作者使用Access数据库制作的网站，后来发现数据量增加，速度慢，所以大家在做网站之前一定要长远打算。 Access数据库到底能有多少条记录？，Accsee的文件大小最[详细]
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Oracle数据库怎样把好安全关
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：86
Oracle 作为一种大型数据库，广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量巨大，计算机网络广泛普及的重要部门。对于系统管理员来讲，如何保证网络稳定运行，[详细]
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数据挖掘和CRM的盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：186
CRM中的数据挖掘指通过高等统计工具等的使用，利用分类、关联性、序列分析、群集分析、机器自我学习及其他统计方法，从数据库中庞大的数据中，收集与顾客相关的[详细]
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BI能挖掘出哪些东西？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：137
作为企业信息化发展的最高阶段的代表，商务智能（BI）在提升营运效率、深化客户关系、增加销售额、发现机会、辅助决策，提升企业综合竞争力等方面的优势让诸多CI[详细]
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企业担心商业智能项目上数据整合所面临的难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：149
根据调查商业分析公司一项最新调查表明，随着商业智能（BI）软件程序规模和范围的扩大，和比以往任何时候有更多的普通商业用户在创建报表，企业越来越担心商业智[详细]
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基于数据仓库的商业智能应用分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：165
引言 商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目[详细]
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BI系统完善营销管理水平
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：137
随着近年来的跨越式发展，淮海中联水泥有限公司逐渐从单一公司管理模式转向集团管理模式。在营销管理方面，目前5个生产基地都己经建立独立的信息系统，而且都积[详细]
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分析数据仓库及其在SQL中的构建分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：57
一、引言 数据仓库是面向主题的、集成的、具有时间特征的、稳定的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库提供用户用于决策支持的当前和历史数据[详细]
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冲出BI浮云 还BI真实面目
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：64
在制造业全球化、集群化和信息化发展的今天，企业信息化应用已从运营层转而向管理和决策层的方向发展，支持管理者面对商务环境的快速变化做出敏捷反应、科学决策[详细]
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数据迁移工具辅助向云端转变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：112
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，[详细]
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数据挖掘技术在物流管理中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：63
数据挖掘技术在物流管理中的应用 数据挖掘的主要方法包括基本统计分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、人工神经网络方法等。不同的分析方法和挖掘工具有其[详细]
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云数据中心的规划也要看“风水”了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：132
云计算已成为趋势，数据中心建设也需要根据最新的技术趋势而做出对应的改变。建设数据中心一定易于升级改造，从而能满足不断发展的IT科技和市场需求。施耐德电气[详细]
