人工智能时代，需要拥有的数学基础
发布时间：2021-10-22 09:42:28 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：随着科技的快速发展，数据科学也应运而生。大数据时代的到来，机器学习、深度学习日益凸显其优势、越来越具有可行性。 而随着人工智能的迅速窜热，也有很多人投身于这一行。人工智能正前所未有的占据着我们的视线，相信 AI 浪潮将给整个世界带来颠覆性的改变
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随着科技的快速发展，数据科学也应运而生。大数据时代的到来，机器学习、深度学习日益凸显其优势、越来越具有可行性。
而随着人工智能的迅速窜热，也有很多人投身于这一行。人工智能正前所未有的占据着我们的视线，相信 AI 浪潮将给整个世界带来颠覆性的改变。AI 实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。AI 扒开来看就是算法，也就是数学、概率论、统计学、各种数学理论的体现。
于是乎，对于大多数新手来说，弄清楚入门人工智能需要哪些数学基储需要熟悉什么框架等，都至关重要。
数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，是理解复杂算法的必备要素。在机器学习工作流程中，数学与代码高度交织在一起，代码通常可以根据数学直观地构建，甚至会共享数学符号与句法。
在机器学习中，不论是在算法上理解模型代码，还是在工程上构建系统，数学都有着其重要意义。因此，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。
那么，如何才能快速掌握人工智能必备的数学基础呢？
现超级数学建模携手唐老师向大家精心准备《人工智能--必备数学基捶系列课程。
唐老师将系统讲解进军人工智能需要掌握的各种数学模型、算法、分析方法，并借助真实案例带领大家进行项目实战，全程还会附送完整的资料进行课程教学与实战演练。
相信，每天都能感受到能力的提升！
《人工智能--必备数学基捶
课程大纲
第一章：高等数学基础（免费试学）
第二章：微积分
第三章：泰勒公式与拉格朗日
第四章：线性代数基础
第五章：特征值与矩阵分解
第六章：随机变量
第七章：概率论基础
第八章：数据科学你得知道的几种分布
第九章：核函数变换
第十章：熵与激活函数
第十一章：回归分析
第十二章：假设检验
第十三章：相关分析
第十四章：方差分析
第十五章：聚类分析
第十六章：贝叶斯分析
课程特色
学习平台课堂
上课形式录播（可反复观看）
答疑方式课程设有学习群
课程资料课后免费提供
课程收益
1.快速打下数学基础
2.掌握人工智能必备数学知识
适用群体
准备迈入人工智能、数据科学领域的同学们
授课老师
作为主讲人，唐老师将把多年的人工智能经验和数学基础知识分享给大家。因此课程讲解的不仅是知识，还有思维和方法。
人工智能时代，需要具备的数学基础
特别提醒
课程价格：298元
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