企业利用边缘计算的10种措施

 

咨询机构凯捷公司研究工程和研发业务的首席技术官Shamik Mishr说：“边缘计算使很多企业和组织能够实时分析现场或设备上的大量数据。这可以在新的收入来源、提高生产率和降低成本方面带来一些新的机会。”

 

实际上，物联网世界在不断进行创新，这使得边缘用例变得更加引人注目，其中包括智能家居、可穿戴设备、AR视频游戏以及越来越智能的自动驾驶车辆。调研机构Gartner公司预计，到2024年，全球物联网平台市场规模将增长到76亿美元，这既包括内部部署，也包括云计算部署。该公司认为PaaS是企业采用数字方案的关键推动力。

 

Allied Market Research公司预计，由于希望避免网络延迟问题和限制在云中存储数据的带宽使用，到2025年，全球将有165亿美元的市场发展潜力。该公司还预计5G和物联网的框架和语言将为未来几年的市场增长提供利润丰厚的机会。

 

普华永道公司专业服务网络负责人兼合伙人Bob Moore表示，5G、云计算和物联网都支持多种用例，它们的融合正在推动创新用例的发展。

 

Moore说：“虽然很容易确定各种技术在提供这些新体验中的作用，但很难确定哪些价值链模型将会成功并持续下去。当前的部署正在提供技术价值，但是业务发展和经济的可持续性还有待观察。”

 

边缘计算技术仍在不断发展和进步，但是目前也有一些有趣的用例，并且在未来还会有更多用例。以下是各行业组织利用边缘计算的10种方式。

 

1.约翰迪尔公司致力于实现农业现代化

 

物联网和云计算实现的数据共享可以提高农作物的耕种效率。使用约翰迪尔公司提供的农用设备的农民在利用预测性维护和远程管理方面获益。这是因为边缘计算可实现实时数据共享。

 

例如，约翰迪尔公司的拖拉机和播种机每秒可以精确地播种700多粒玉米种子和2800粒大豆种子。播种机可以在一秒内感测土壤条件，并根据其周围环境做出决策和调整。边缘计算可帮助农民确保其机器以最准确的深度和位置播种。更好的决策可以带来更好的收成。

 

约翰·迪尔新兴技术总监Julian Sanchez表示：“快速准确的决策制定在每个行业都至关重要，在农业领域尤为重要。在获得物联网和连接性之前，许多农民必须等待农作物收获之后才能收集有关其作物生长表现的任何数据。这使得很难为下一个播种季节做出有效的决定。现在有了实时数据，农民可以在田间工作时进行调整，而不必等待数月的时间才能了解农作物的收获情况。”

 

2.军事、执法和紧急响应者获得态势感知

 

军事、执法和紧急响应人员需要了解给定情况下发生的事件，并能够实时收集情报。

 

松下系统解决方案公司北美地区无线业务战略总监Mary Beth Hall说，“边缘计算为现场态势感知带来了新的速度和灵活性，例如，能够安全地处理来自边缘的无人机或机器人的视频，能够迅速为用户提供周围环境的感知服务，托管在云平台中的SaaS解决方案将这些数据推送给组织，以便他们可以近乎实时地查看操作。”

 

3.制造商可以在减少碳足迹的同时提高盈利能力

 

许多制造商都在努力解决生产过程中的材料浪费问题，其中包括制造产品不需要的多余材料，以及一批有缺陷的产品。制造商可以利用边缘驱动的机器学习来实时识别缺陷，以便在缺陷产品的生产过程中纠正错误。

 

边缘人工智能平台提供商FogHorn公司首席技术官Sastry Malladi说，“根据估计，可以对产量优化做出实时决策的工厂每年可以节省1400万美元。这些类型的废料减少项目也对环境产生积极影响。边缘计算驱动的计划可以通过减少生产过程中的废料来帮助制造业减少数百万吨的碳排放量。”

 

4.海上钻井提高了正常运行时间

 

当钻井设备不能正常工作时，海上钻井平台的工作效率就会下降。为了提高正常运行时间，企业级人工智能软件提供商C3公司开发了一套人工智能应用程序，可以远程监控海上钻井平台上的资产。这些资产包括压缩机、控制阀和水泵，它们是钻井平台子系统中的典型故障点。

 

市场研究机构Gigaom公司的人工智能和机器学习分析师Varun Khanna说：“风险评分利用每隔5到15分钟采集的数据点，并在用户界面(UI)仪表盘上显示出来，以便运营商在出现故障前采取行动。此外，每种资产的数字孪生系统都会绘制吞吐量、压力、温度等指标，以及进行简单的分析。关键的有形价值驱动因素是提高了钻井平台设备的正常运行时间，减少了运营成本和维护工作，并确保正常生产。此外，这也提高了钻井平台的安全性，并确保了工作效率。”